继10月底甲骨文对外开放Database 11gβ版后，Oracle公司服务技术部数据库产品管理副总裁Mark Townsend到访北京，揭开了11g的部分面纱，而正式版本将要到2007年年底正式发布。
尽管距离11g的正式发布日期甚远，尽管微软SQL Server与IBM DB2的新产品已相继问世，Mark Townsend仍不忘炫耀一下自己的Database 10g，“Oracle数据库在很多方面都是趋于第一位，包括交易处理量，数据存储，以及打包的应用等方面，都是处于世界前列的。”
技术之争
根据市场調查公司IDC的统计报告，2005年甲骨文在全球数据库市场占据了44.6%的份額，远远领先于位居第二的IBM(21.4%)，微软则以16.8%名列第三位。
同甲骨文、IBM相比，微软只能算后起之秀，但势头强劲，软件巨人已在SQL Server 2005中增强了安全特性、.Net整合以及更强大的高可用性。而MySQL等开源数据库的异军突起，又直接威胁着甲骨文与IBM的市场份额。
今年夏天，IBM代号“毒蛇”的DB2 9发布，该数据库支持原生XML文档，被IBM看作会吸引甲骨文的客户的极大兴趣，并把逐步转向开源数据库软件的企业客户重新拉回自己旗下。
包括甲骨文、微软在内的数据库厂商都在走从传统关系数据库中支持XML的路线，并且在其成熟的关系数据库产品中提供了对XML的支持。但提供的数据库产品对XML的支持往往不是内置的XML支持，而是通过提供两种基本的数据库设计选项--将每个XML文档完整地存储为一个大型对象，或者将它拆散，分散存储在多个表的多个列中。
在多数情况下，把XML数据重新格式化或置于大的对象中，然后作为关系数据存储，可能会导致性能问题、管理困难、查询的复杂性增加以及其他一些问题。
或许是应对IBM“毒蛇”出洞，Oracle Database 11g中加入了对于二进制的XML文件存储，以提高数据库提取文件的速度。并加大了对图片存储支持以方便搜索。令据Mark Townsend介绍，大型关键应用在升级时常常连续几十个小时不能使用，而在11g版本中，数据库软件补丁可以在线升级，以保持应用的不间断。甲骨文称，这个功能是自己独有的。
来自MySQL的威胁
尽管开源数据库，包括MySQL、Ingres和PostgreSQL，加起来在企业市场的份额也少的可怜。但是不可否认的是，他们正在市场份额和企业功能上都在迅速的增长。
当网络数据更加错综复杂时，企业对数据库模型提出新的需求，调查显示开源数据库MySQL要比商业数据库产品更灵活，可随时根据市场的需要及时调整战略。
以MySQL、PostgreSQL为代表的开源数据库正在被越来越多的企业用户所采用。目前的开源数据库还不能在功能和处理能力方面追上商业级产品，但其价格的侵蚀力无法回避。据Forrester Research搜集的数据看来，开源数据库可以为企业节约大约60%的经费。
8月底，MySQL创始人兼副总裁David Axmark亲临北京，并宣布与中国开源软件提供商北京万里开源软件有限共同组建MySQL中国研发中心，高调进入中国。令甲骨文、IBM、微软都不得不再面对一个共同的“敌人”。
尽管与商业数据库相比，开源数据库MySQL还略显稚嫩，不过甲骨文、IBM和微软等巨头的心态正发生着变化。开源数据库迅速增长的市场份额，已迫使甲骨文、IBM、微软相继推出了免费数据库版本(对服务收费)。
拥抱Linux
在推出免费数据库版本的同时，具有收购“血统”的拉里·埃里森还与MySQL展开谈判，但MySQL公司CEO拒绝了甲骨文的单方面“示爱”。即便如此，甲骨文仍不甘寂寞，继续向开源敞开怀抱。
据悉，Oracle Database 11g含有182个新功能，包括从保持更多信息到数据压缩、处理并行更新以及用于恢复信息的“闪回”(flashback)技术等。值得注意的是，甲骨文再次向Linux示好。
Oracle公司服务技术部数据库产品管理副总裁Mark Townsend称，“现在世界上发展比较迅速的一个新的平台就是Linux，数据库在Linux操作系统的应用，我们占有份额80%，居于第一位。”
众所周知，甲骨文一直对Linux态度暧昧，在今年十月份的Oracle OpenWorld大会上，甲骨文CEO拉里·埃里森要做出一个惊人的计划，将对Linux提供自己的企业级的支持服务。
甲骨文明着发展Linux，意在对抗微软。两者本井水不犯河水，微软为消费端软件市场龙头，甲骨文则是最大的商用软件企业，各据一方。但最近几年，微软为了抢攻企业级市场，涉足数据库及应用软件市场，开始争抢甲骨文的“地盘”。
与竞争对手微软相比，甲骨文具有强大的数据库、中间件和应用产品，惟独缺的是操作系统。而微软与Novell的合作，无疑促使甲骨文加大了数据库在Linux上的支持。
“Oracle数据库未来主要解决超大规模数据仓库的应用，随着数据爆炸式的增长，如何在庞大的数据中降低成本及应用复杂性将是重点考虑方向的，我们也有一个趋势，就是要用一些低成本的措施系统，譬如凭借Linux实现这个目标。”Mark Townsend如是说。
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