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MySQL性能优化全攻略- 相关数据库命令

  我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面,即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。    ▲ SHOW    执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态:    mysql >show status;    该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值,其中包括:被中止访问的用户数量,被中止的连接数量,尝试连接的次数,并发连接数量最大值,以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。    SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外,它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.Html了解更多信息。    ▲ EXPLAIN  EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用,而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。    下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。(本例来自MySQL文档,见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事,特加上此例。)    假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示:    EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,  tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,  tt.ActualShipDate, tt.ClientID,  tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,  tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,  tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,  et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME  FROM tt, et, et AS et_1, do  WHERE tt.SubmitTime IS NULL  AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID  AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID  AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;    SELECT命令中出现的表定义如下:    ※表定义    表 列 列类型  tt ActualPC CHAR(10)  tt AssignedPC CHAR(10)  tt ClientID CHAR(10)  et EMPLOYID CHAR(15)  do CUSTNMBR CHAR(15)    ※索引    表 索引  tt ActualPC  tt AssignedPC  tt ClientID  et EMPLOYID (主键)  do CUSTNMBR (主键)    ※tt.ActualPC值分布不均匀    在进行任何优化之前,EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下:    table type possible_keys key key_len ref rows Extra  et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74  do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135  et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74  tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872  range checked for each record (key map: 35)    每一个表的type都是ALL,它表明MySQL为每一个表进行了完全连接!这个操作是相当耗时的,因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积!即,这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。    这里的问题之一在于,如果数据库列的声明不同,MySQL(还)不能有效地运用列的索引。在这个问题上,VARCHAR和CHAR是一样的,除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10),而et.EMPLOYID声明为CHAR(15),因此这里存在列长度不匹配问题。    为了解决这两个列的长度不匹配问题,用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符,如下所示:    mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);    现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了,执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示:    table type possible_keys key key_len ref rows Extra  tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used  do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135  range checked for each record (key map: 1)  et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74  range checked for each record (key map: 1)    et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1    这还算不上完美,但已经好多了(行数的乘积现在少了一个系数74)。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。    为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配,我们可以进行如下改动:    mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),  MODIFY ClientID VARCHAR(15);    现在EXPLAIN显示的结果如下:    table type possible_keys key key_len ref rows Extra  et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74  tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used  et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1  do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1    这个结果已经比较令人满意了。    余下的问题在于,默认情况下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布,而事实上tt表的情况并非如此。幸而,我们可以很容易地让MySQL知道这一点:    shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt  shell > mysqladmin refresh    现在这个连接操作已经非常理想,EXPLAIN分析的结果如下:    table type possible_keys key key_len ref rows Extra  tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used  et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1  et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1  do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1    ▲ OPTIMIZE    OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片,一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除,进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。    结束语:从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程,能够改善MySQL性能的因素实在非常多,本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此,我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。
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(出处:http://www.sheup.com)


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